728x90 반응형 perceptron1 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 Chapter2 - Perceptron(퍼셉트론) 퍼셉트론 - 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘 - 여러 인풋을 받고 하나의 아웃풋 출력 원 : 뉴런 또는 노드라고 부른다. weight(가중치) : w1, w2. 각 인풋의 중요도에따라 크거나 작다. 1은 '뉴런이 활성화한다' 라는 의미 bias(편향) : 뉴런이 얼마나 쉽게 활성화 되는지를 조정. b 가 -0.1 이면 w1x1+w2x2 가 0.1초과이기만 하면 되고 b 가 -20 이면 w1x1+w2x2 가 20 초과여야 뉴런이 활성화 된다. (단층)퍼셉트론은 AND, NAND, OR 등과 같은 선형은 구현 가능하지만 XOR 같은 비선형은 구현할 수 없다. XOR을 구현하려면 곡선을 이용해야 한다. 이를 위해서는 MLP(Multi-Layer Perceptron) 로 구현해야 한다. 3개의 층이 사용.. 2022. 6. 13. 이전 1 다음 728x90 반응형
